Senior Consultant Forensic - Data Analytics (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Financial Advisory – Forensic Technology an der Aufklärung von finanz- undwirtschaftskriminellen Sachverhalten und Cybercrime mitwirken? Unser Team untersucht Fraud und Cybercrime und berät bei Mandanten in der nachhaltigen Prävention. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d). 

Standorte: Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d) unterstützt du aktiv bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität – und trägst so zu mehr Sicherheit bei digitalen Abläufen bei. 

• Analytics: Bei der Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität bringst du dich aktiv ein. 
• Investigation: Technisch und fachlich begleitest und berätst du Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen. 
• Dokumentation: Du sicherst und bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichsten betrieblichen Anwendungssystemen gerichtsverwertbar auf. 
• Management: Eigenverantwortlich leitest du interne (Teil-) Projekte, sowie Workstreams innerhalb externer Projekte. 
• Fortschritt: Neueste Analysemethodik bringst du in fachlichen Kontext und wendest z. B. Maschinelles Lernen, Parallele Programmierung, Data Mining an bzw. entwickelst diese weiter.

Dein Skillset:

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein Studiengang mit Schwerpunkten in Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence o.ä.
• 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sowie umfassende Kenntnisse mindestens einer Technologie: Python, R, SQL sowie sicherer Umgang mit MS Office
• Idealerweise Kenntnisse neuer Technologien der Datenanalyse, Transaktions Monitoring Systeme (AML / KYC) und von ERP Systemen (SAP R/3, SAP S/4, SAP HANA, Oracle)
• Flexible/r Teamplayer:in – gerne mit Auslandsaufenthalten, speziell im Rahmen praktischer Erfahrungen
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Job-ID: 1041