(Senior) Manager Forensic - Data Analytics (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Financial Advisory – Forensic Technology an der Aufklärung von finanz- und wirtschaftskriminellen Sachverhalten und Cybercrime mitwirken? Unser Team untersucht Fraud und Cybercrime und berät bei Mandanten in der nachhaltigen Prävention. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Manager Forensic Data Analytics (m/w/d). 

Standorte: Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als (Senior) Manager Forensic Data Analytics (m/w/d) berätst du Kunden mit deiner Expertise bei der Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität im digitalen Umfeld – und trägst so zur Sicherheit von Unternehmen und deren Geschäftserfolg bei.

• Projekte: Eigenverantwortlich kümmerst du dich um die Planung, Durchführung und Nachbereitung von Projekten zur Sicherstellung und Analyse digitaler Beweismitteln.
• Investigation: Technisch und fachlich steuerst und begleitest du Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen.
• Analyse: Bei der Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität bringst du dein Wissen aktiv ein.
• Innovation: Dienstleistungen unter Einsatz moderner Technologien und Methoden aus den Bereichen forensischer Datenanalyse und Data Mining entwickelst du neu bzw. weiter.

Dein Skillset:

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaft, Finance, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Berufserfahrung von 4 bzw. 8 Jahren im Bereich Datenanalyse mit umfassenden Kenntnissen in Vorgehensweise, Tools, Methoden und Technologien der Datenanalyse, gerne mit Praxis im Bereich ERP-Systeme, Data Mining oder Text Analytics
• Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Forensic Accounting, Fraud Analytics, Anti-Financial Crime, interne Ermittlungen, Risikomanagement, oder Compliance sowie Führungserfahrung
• Flexible/r Teamplayer:in mit Sicherheit in der (Teil-) Projektleitung mittlerer und großer Projektteams und dem Umgang mit anspruchsvollen Projektsituationen
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Job-ID: 1144