IT-Manager Data Analytics (m/w/d)

Job Nummer: 32786

Standort(e): Düsseldorf, Stuttgart, München, Hamburg, Frankfurt (Main), Berlin

Positionsbeschreibung

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Risk Advisory – Digital, AI Controls und Algorithms darin unterstützen, ein effizientes und zukunftssicheres digitales Target Operating Model aufzubauen? Unser Team berät dabei häufig CFOs und CROs von Fintechs, Neobanken, nationalen & internationalen Universalbanken und Versicherungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als IT-Manager Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als IT-Manager Data Analytics (m/w/d) sorgst du für die umfassende Betreuung der Chief Data Officer Agenda und der daraus entstehenden Auswirkungen auf die gesamte Organisation unserer Kunden – und trägst so aktiv zu ihrer Zukunftsfähigkeit bei.

  • Hands-on-Einstieg: Du gestaltest und implementierst Data Analytics Strategien und hilfst unseren Kunden bei der ökonomischen Nutzung ihres Datenschatzes.
  • Ansprechperson: Mit deinem Know-how stehst du unseren Kunden rund um das fachliche und regulatorische Data Management und die Entwicklung fachlicher Datenarchitekturen zur Seite.
  • Begleitung: Beim Erwerb von Datenkompetenz unterstützt du ebenso wie rund um die Transformation zur datenzentrierten Organisation.
  • Support: Mit vielfältigen Technologien begleitest du unsere Kunden bei der Gestaltung komplexer und heterogener IT-Landschaften.
  • Teamwork: Gemeinsam mit anderen Deloitte-Einheiten arbeitest du an der ganzheitlichen Umsetzung moderner Ansätze der Gesamtbanksteuerung sowie des Risikomanagements.
Dein Skillset:
  • Abschluss in Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
  • Erfahrung (5+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, AI oder Data Science, in der Umsetzung von Projekten, idealerweise im agilen Umfeld
  • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Kundenbeziehungen
  • Freude an Planung und Organisation sowie Lust auf anspruchsvolle Projekte
  • Hohe Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Job-ID: 32786