Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d)

Job Nummer: 494

Standort(e): Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Berlin, Leipzig, München, Köln

Positionsbeschreibung

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Financial Advisory – Forensic Technology an der Aufklärung von finanz- und wirtschaftskriminellen Sachverhalten und Cybercrime mitwirken? Unser Team untersucht Fraud und Cybercrime und berät bei Mandanten in der nachhaltigen Prävention. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, Leipzig, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d) unterstützt du mit Hilfe von Data Analytics und Data Science bei der Beratung – und hilfst so Kunden Daten zu verstehen, Handlungsbedarf zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

  • Projekte: Deine technischen und analytischen Kenntnisse nutzt du zur Aufarbeitung und Aufklärung von Wirtschaftskriminalität – auch direkt bei Mandanten vor Ort.
  • Analytics: Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität konzipierst und implementierst du, bereinigst und verknüpfst Daten aus zahlreichen Quellen.
  • Visualisierung: Die Ergebnisse visualisierst du, um große Datenmengen für das Projektteam greifbar darzustellen und nutzbar zu machen.
  • Dokumentation: Darüber hinaus fasst du Aufgabenstellungen, Vorgehensweisen und Ergebnisse in Form von Berichten zusammen.
  • Innovation: Bei der Entwicklung von neuen Tools (Advanced Analytics) für unsere Kundenprojekte bringst du Ideen kreativ ein und bist Teil des Expertenteams.
Dein Skillset:
  • Erfolgreicher Abschluss (Bachelor oder Master), idealerweise mit Vertiefungen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung oder Buchhaltung
  • Erste Kenntnisse in Programmier- oder Datenbankabfragesprachen wie Python oder SQL, Business Intelligence Tools wie QlikSense, Power BI oder Tableau sowie Microsoft Office
  • Betriebswirtschaftliches Fachwissen in Buchhaltung, Controlling  oder Finanzen und Versicherung, sowie erste Praxis im Umgang mit ERP Systemen (z. B. SAP, Oracle, Haufe)
  • Interesse an neuen Themen und Technologien, gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Kreativität und Teamgeist
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel in forensischer Methodik sowie spezifische Analytics Software wie Qlik, Tableau oder PowerBI
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Job-ID: 494