Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d). 

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.  

• Konzeption: Du identifizierst Potentiale für KI- Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen  
• Lösungsentwicklung & Umsetzung:  Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z.B. KI/ML) und implementierst diese in skalierbaren Cloud-Umgebungen – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.  
• Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics Service Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen. 
• Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Cloud-Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von KI und ML. 
• Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten und Führung von Projektteams. 

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von KI/ML Lösungen im Unternehmenskontext  
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches
• Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik  
• Routinierter Umgang mit den üblichen Tools und Programmiersprachen (Python, R, SQL, etc.) sowie Verständnis von Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, GCP) 
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift 

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 49696