Im Kern geht es darum, den Treibhausgaseffekt zu reduzieren und die Menge an Treibhausgasen, insbesondere CO₂, in der Atmosphäre zu verringern, um den Klimawandel einzuschränken. Dabei gibt es verschiedene Ansätze und Ziele, die Unternehmen verfolgen können, um ihren Beitrag zur Erreichung von international gesetzten Zielen zu leisten.

Grundsätzlich unterscheidet man zwischen verschiedenen Konzepten wie „Net Zero“ und „klimaneutral“. Klimaneutralität bedeutet, dass ein Unternehmen die Balance zwischen ausgestoßenem und entferntem CO₂ hält. Das heißt, es könnte beispielsweise 100 Tonnen CO₂ ausstoßen, diese Menge aber durch Maßnahmen wie Aufforstung oder Technologien zur CO₂-Entfernung aus der Atmosphäre kompensieren. Das Problem dabei: Es ändert nichts an der Tatsache, dass CO₂ weiterhin in den Produktionsprozessen entsteht.

„Net Zero“ geht einen Schritt weiter. Hier liegt der Fokus darauf, die tatsächlichen Emissionen so weit wie möglich zu reduzieren, bevor die verbleibenden Emissionen kompensiert werden. Dafür müssen Unternehmen ihre Produktionsprozesse und Lieferketten überdenken und anpassen, um die Menge an ausgestoßenem CO₂ drastisch zu verringern. Das Ziel ist, die Emissionen auf ein Minimum zu reduzieren und nur diese verbleibenden Emissionen auszugleichen. Das stellt Unternehmen vor große Herausforderungen, da es ein Umdenken und eine Transformation in vielen Bereichen erfordert.

Ein zentraler Punkt ist die Unterscheidung zwischen den sogenannten Scope-Emissionen. Scope 1 umfasst direkte Emissionen, die durch das Unternehmen selbst entstehen, etwa durch eigene Gebäude oder Fahrzeuge. Scope 2 bezieht sich auf indirekte Emissionen, die durch eingekaufte Energie wie Strom oder Wärme verursacht werden. Besonders komplex sind jedoch die Scope-3-Emissionen, die entlang der gesamten Lieferkette entstehen – sowohl bei der Rohstoffgewinnung und Produktion, als auch in den Phasen von Nutzung und Entsorgung der Produkte. Scope 3 ist oft der größte Hebel für Unternehmen, da hier häufig die meisten Emissionen anfallen. Gleichzeitig ist es auch der schwierigste Bereich, da er eine umfassende Transparenz und Zusammenarbeit mit Lieferanten und Partnern erfordert.

Dekarbonisierung bedeutet für Unternehmen also, ihre Emissionen zu messen, zu managen und zu reduzieren. Das erfordert eine klare Datengrundlage, innovative Technologien und ein Umdenken in Produktionsprozessen und Lieferketten.

Derzeit durchlaufen wir sehr kurze Innovationszyklen hinsichtlich Tools und Technologien – es herrscht also (noch) eine hohe Dynamik im Markt für AI-Software. Viele Unternehmen haben erkannt, dass AI Organisationsstrukturen und -prozesse in den kommenden Jahren industrieübergreifend disruptieren wird – und ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit vom zielgerichteten AI-Einsatz abhängen könnte. Daher gilt es zum einen, konstant über die technischen Entwicklungen am Markt auf dem Laufenden zu bleiben, um unsere Kunden fundiert zu beraten. Unser übergreifendes Ziel dabei ist es, die für unsere Kunden ideale Lösung aus den am Markt verfügbaren Komponenten zu identifizieren und gemeinsam in die Umsetzung zu gehen. Neben der Beratung entwickeln wir bei BearingPoint außerdem eigene AI-Assets, also AI-basierte Softwareprodukte, die wir unseren Kunden als Software-as-a-Service (SaaS) anbieten. Dies hat für unsere Kunden den Vorteil, dass Entwicklungskosten entfallen und ein schnellerer Einsatz der Technologie ermöglicht wird.

Neben der technischen Expertise ist es außerdem wichtig, ein hohes Verständnis für den Kunden, die Ziele und Prozesse aufzubauen. Denn wir als Berater:innen fungieren als Verbindungsstück zwischen geschäftlicher Anforderung und technischer Umsetzung. Hierbei geht es sowohl darum eine kundenzentrierte Entwicklung als auch eine entsprechende Befähigung der Nutzendengruppe für den zielgerichteten Einsatz der Anwendung sicherzustellen. Denn nur so wird der nachhaltige Einsatz der Anwendung im Unternehmen gewährleistet.

Vor diesem Hintergrund entwickelt man innerhalb unseres Teams daher typischerweise einen Schwerpunkt auf die technische oder die geschäftliche Perspektive – und agiert dabei entweder als technische:r Entwickler:in bzw. Architekt:in oder als Projektmanager:in bzw. Business Consultant.

Wie eben schon angerissen: Um eine Transformation zu ermöglichen, müssen alle Mitarbeitenden ein Verständnis vom KI-Paradigmenwechsel und dem daraus resultierenden kurz- sowie langfristigen Potenzial entwickeln. Mitarbeitende werden dazu befähigt, neue Skills und Kompetenzen zu entwickeln, die es ermöglichen, KI und technologische Entwicklungen adäquat einzusetzen. Auch der verantwortungsvolle Umgang mit KI ist in diesem Kontext ein zentrales Thema. Zusammengefasst: Unser Ziel ist es, alle mitzunehmen und zu empoweren!

YouMeO by BearingPoint steht für die Verbindung von Strategie, Design und Co-Creation.
Wir helfen Organisationen dabei, komplexe Herausforderungen zu lösen – sei es durch neue Geschäftsmodelle, zukunftsfähige Organisationsstrukturen oder kulturellen Wandel.

Das Besondere: Wir arbeiten co-kreativ mit Kunden und Nutzer:innen, denken quer, testen früh und machen Strategien erlebbar – vom ersten Impuls bis zur Umsetzung, alles muss greifbar sein. Das Tätigkeitsumfeld ist vielfältig: Es reicht von der Konzeption und Implementierung von firmenweiten Innovationsmanagement-Programmen über die Entwicklung und Validierung neuartiger Geschäftsmodelle bis hin zur Begleitung mehrjähriger Organisationstransformationen. Immer eng am Kunden, interaktiv und, wo immer möglich, Workshop-basiert. Wer bei YouMeO tätig ist, braucht Neugier, methodisches Know-how und Lust, Dinge wirklich zu verändern.

Das AI Office wurde vor zwei Jahren gegründet, weil wir erkannt haben, dass KI ein crossfunktionales Thema ist, das alle Bereiche betrifft. Es treibt die Adaption und Business-Transformation voran. Mein Team ist für das Upskilling verantwortlich – also dafür, unsere Mitarbeitenden zu befähigen, KI-Tools in ihren Alltag zu integrieren und Innovationen zu schaffen. Wir möchten sicherstellen, dass alle Kolleg:innen die Möglichkeit haben, sich mit Generativer KI vertraut zu machen und sie effektiv einzusetzen.

Nach meinem Studium habe ich 2014 meine erste kleine Firma aufgebaut – einen Online-Shop für Möbel. Ich hatte ein Offline-Ladengeschäft, aber meine Freude lag mehr am Online-Shop, den ich selbst aufgebaut und betrieben habe. Mit der Zeit wurde es immer schwieriger, mit den großen Playern am Markt mitzuhalten – also bin ich weitergezogen und habe in verschiedenen Tech-Unternehmen gearbeitet, unter anderem als CFO. In dieser Zeit habe ich viel über Finanzen, Geschäftsmodelle und Fundraising gelernt. Schließlich habe ich mein eigenes Deep-Tech-Start-up gegründet, Oxolo. Der Kontakt zu Deloitte entstand, weil sie einer unserer größten Kunden waren. Als sich durch den AI-Act neue Herausforderungen ergaben, habe ich mich entschieden, zu Deloitte zu wechseln. Hier habe ich die Möglichkeit, an großen Projekten zu arbeiten und einen echten Impact zu erzielen.