Erfahrungsbericht

Berner Group (Big Data Solutions)

Unternehmen

Berner Group

Job-Titel

Unternehmen/ Praktikum

Standort

Köln

Zeitraum

Dezember 2018 - Mai 2019

Position

Werkstudent Data Analyst

Bewertung von

Anonym

Gesamtbewertung

4

Lernerfahrung und persönliche Entwicklung

3

Arbeitsatmosphäre

4

Wie interessant waren die Aufgaben?

3

Kooperation untereinander

4

Karrieremöglichkeiten

1

Spaß

3

Unternehmenskultur

5

Gehalt

700 € (Monat)

PRO:

  • freundliche hilfsbereite Kollegialen
  • top modernes Familienunternehmen
  • für Vollzeitmitarbeiter 38,5 h/ Woche Arbeitszeit

CONTRA:

  • man kann als Werkstudent nicht andere Bereiche kennenlernen und zum Beispiel SAP kennenlernen
  • man muss fertig ausgebildet sein und mit Berufserfahrung in das Unternehmen einsteigen
  • als Werkstudent wird man teilweise auch mit nebensächlichen/nicht kognitiv-anspruchsvolle Aufgaben bei Laune (siehe zweite Aufgabe) gehalten

Gesamtfazit

Alles in allem fand ich die Werkstudententätigkeit für die persönliche Entwicklung hilfreich, da ich primär Erfahrungen im Analytics-Bereich sammeln wollte und diese auch gesammelt habe.
Jedoch waren die zugeteilten Aufgaben nicht wirklich immer herausfordernd und es wurde nicht einem die Möglichkeit innerhalb des Big Data Solutions Team sich mit Business Intelligence im SAP-Umfeld (Reports und Dashboard -Erstellung) auseinadersetzen.

Beschreibung der Arbeit

Ich habe während meiner Tätigkeit im Team Big Data Solutions drei Projekte betreut.
1. Die Anpassung des Algorithmus zur Produktempfehlung für einen Großkunden. Der Produktempfehlungsalgorithmus
- wie der auch bei Amazon eingesetzt wird - empfiehlt Produkte für einen Kunden basierend auf den Einkäufen des jeweiligen Kunden und der Gesamtheit aller Kunden. Bei Amazon bekommt man sowas zu sehen wie "Kunden, die Artikel X gekauft haben, kauften auch Artikel Y, Z, etc. Der Algorithmus musste so angepasst werden, dass ein Kunde nur Produkte empfohlen bekommt, die Kunden in seiner Branche gekauft haben. Also der Algorithmus sollte Produkte liefern, die dem Filter entsprachen "Kunden in der Branche X, die Produkt Y gekauft haben, kauften auch Produkt Z, W, etc.
Dies war meine erste Aufgabe und diente vor allem dazu, dass ich das Unternehmen und die Programmiersprache R lerne.

2. Übersetzung der Datenschutz-Policy in die jeweiligen Sprachen der verschiedenen Standorte, die im Ausland vertreten sind: Bei dieser Aufgabe musste ich ganz blind die deutsche Datenschutz-Policy, also wie man E-Mails von unbekannten Absendern behandelt oder Richtlinien wie Passwörter zu setzen sind, in die jeweiligen Sprachen der im Ausland sich befindenden Niederlassungen übersetzen. Diese Tätigkeit war eine reine Copy-Paste Tätigkeit, wo ich die deutsche Policy mit Mircosoft Übersetzer (ähnlich wie DeepL) ins Französische, Spanische etc. übersetzt habe.

3. Korrektur der Absatzzahlen der verschiedenen Vertriebswege: In meiner letzten Aufgabe musste ich die Absatzzahlen der Onlineshops korrigieren. Das E-Commerce hat festgestellt bzw. den Verdacht geäußert, dass einige ADM (Außendienstmitarbeiter) ihre Kundenaufträge nicht über ihr eigenes System anlegen, sondern sich wie ihre Kunden in den Onlineshop einloggen und so die Bestellung aufgegeben. Anhand einer Filterbedingung, die vorgegeben war, habe ich die jeweiligen Bestellungen identifiziert und von den kumulierten E-Commercenbestellungen abgezogen und den Anteil der E-Commercebestellungen an allen Bestellungen aktualisert.

DIe erste und letze Aufgabe waren interessant, weil sie herausfordernd waren und ich habe sehr viel über die Branche erfahren, in der Berner tätig ist. Außerdem nehmt man sehr viel mit, in welche Richtungen sich das Unternehmen und die Branche bzgl der digitalen Transformation weiterentwickelt.

Durchschnittliche Arbeitszeit

16 Stunden pro Woche

Karrieremöglichkeiten

- keine Angabe zur Karierreentwicklung
- suchen erfahrene Leute im SAP Umfeld, es werden kaum Einstiegspostionen/Traineeprogramme im Big Data Solutions Team ausgeschrieben, ich kann keine Angabe zu anderen Bereichen im Unternehmen machen
- die Möglichkeit sich in andere Themen einzuarbeiten und andere Bereiche kennen zu lernen wurde nicht gegeben, weil man nicht das jeweilige fachspezifisches Wissen hat und es wird auch einem nicht beigebracht

Atmosphäre

- super nette, freundliche Kollegen
- toller Mix aus jungen und erfahrenen Mitarbeitern
- moderne Ausstattung und Bürogebäude am Rheinufer in Köln

Diese Persönlichkeit passt ins Unternehmen

Menschen, die in einem Familienunternehmen arbeiten wollen und das Familiäre suchen und schätzen

Branche

Handel

Weitere Details zum Gehalt

Stundenlohn: 12 Euro brutto

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