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Skillset:Erfolgreicher Abschluss in (Wirtschafts-) Wissenschaften / Ingenieurswesen, Mathematik, Elektrotechnik, Natur- oder Rechtswissenschaften

Im Interview wird viel erklärt und Standardfragen gestellt. okay bis gut Mathematiker Datenanalyse Im Interview wird viel erklärt und Standardfragen

;in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik

, (Wirtschafts-)Mathematik, Informationstechnologie oder vergleichbarBerufserfahrung bei einer Prüfungs- oder Beratungsgesellschaft oder in der Internen

in Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Informationstechnologie

, Mathematik, Physik oder einer IT-Ausbildung (z. B. zum Fachinformatiker (m/w/d))  Erfahrung in einem der Themen: Automatisierungstests von Web

(Derivate, Swops, Optionen) Black-Scholes-Modell herleiten und erläutern Sehr quantitativ ausgerichtet. Noten in Mathematik sind wichtig und falls

, nicht wirklich interessiert an Kandidaten, eher Katalog abfragen), Brainteaser GMAT-Style Mathematik-Aufgaben vorbereiten für Logik-/Mathetest Leider

, die anderen bekamen noch am gleichen Abend ein Angebot. Vormittag: - Schriftlicher Test Mathematik, Logik, Wissen - Vorstellung - Gruppenaufgabe Nachmittag

machte es mir leicht, mich in das Team zu integrieren. Vorwissen im Bereich Risk Management (Statistik und Mathematik) waren von Vorteil. Außerdem

und teilweise in den Laboren mithelfen dürfen. Außerdem durfte ich eine wissenschaftliche Arbeit im Fachbereich Mathematik verfassen. Ein Praktikum lohnt

und Mathematik. Im Vordergrund stehen dabei ganz klar quantitative Probleme. Also Mengen- und Konzentrationsberechnungen und das Rechnen und Umgehen