Berufsprofil: Data Scientist
Sowohl große als auch kleine Unternehmen benötigen Expert:innen, die große Datenmengen analysieren, auswerten und zielführende Schlüsse draus ziehen können. Diese Expert:innen können sowohl Inhouse arbeiten als auch extern aus einer Unternehmensberatung kommen. Und genau hier kommst du als Data Scientist ins Spiel. Denn du hast im Unternehmen die Daten von A bis Z im Blick und kannst große und für Außenstehende unübersichtlich wirkende Datenmengen strukturieren und genau die Informationen daraus gewinnen, die das Unternehmen voranbringen.
Aufgaben: Was macht ein Data Scientist?
Deine Aufgaben als Data Scientist sind vielfältig und definitiv nie eintönig. Denn eines ist sicher: Kein Datensatz gleicht dem anderen und daher sind stets deine volle Aufmerksamkeit und dein fundiertes Fachwissen gefragt. Als Data Scientist übernimmst du in einem Unternehmen unterschiedliche Aufgaben. Hierzu zählen untere anderem die Analyse von Daten und die zielgerichtete Auswertung. Des Weiteren bist du auch dafür verantwortlich, Probleme zu identifizieren und Lösungen zu finden.
Als Junior Data Scientist unterstützt du den Senior Consultant und kannst durch deinen Ehrgeiz und dein fachliches Know-how fokussiert deine Karriereziele verfolgen. Dein Aufgabengebiet ist breit gefächert, so bist du z. B. für die Durchführung und Auswertung von Marktforschungen verantwortlich. Des Weiteren bist du dank deiner Erkenntnisse aus der Datenauswertung ein/e Berater:in, der/die auf Leitungsebene seine/ihre Bewertungen in Bezug auf die Daten vorlegt und so der Unternehmensführung unterschiedliche Entscheidungshilfen darlegt.
Arbeitsalltag: Ein typischer Arbeitstag eines Data Scientist
Wie in jedem Beruf ist dein typischer Arbeitstag als Data Scientist unter anderem davon abhängig, in welcher Branche und in welcher Position du tätig bist. Oft hast du eher klassische Arbeitszeiten, die zwischen 7 und 9 Uhr am Morgen beginnen. Dein Arbeitstag kann dabei schon mal über die typischen acht Stunden hinausgehen. Gerade wenn größere Projekte anstehen, die Analyse von Daten sehr kurzfristig stattfinden muss oder Probleme auftreten, können diese Arbeitszeiten variieren und sich auch in die Abendstunden verlagern.
Hast du Mandant:innen in anderen Ländern, musst du dich für persönliche Gespräche mit ihnen an die jeweilige Zeitzone anpassen und dann auch deine eigenen Arbeitszeiten und deinen eigenen Arbeitstag anpassen.
Des Weiteren kommen Geschäftsreisen zu Kund:innen oder zu anderen Teammitgliedern hinzu. Kurzum, du musst bei der Strukturierung und Planung deiner Arbeitstage stets flexibel sein und kurzfristig und kompetent auf Änderung oder Herausforderungen reagieren können.
Daher ist eines sicher, den “typischen” Arbeitstag als Data Scientist gibt es nicht wirklich. Denn du kümmerst dich immer genauso effizient und effektiv um die Daten, wie es in der jeweiligen Situation angebracht ist.
Einstiegsmöglichkeiten: Wie wird man Data Scientist?
Der Einstieg in das Tätigkeitsfeld als Data Scientist gelingt dir auf unterschiedliche Arten. So kannst du dich direkt nach deinem Studium bei einem Unternehmen oder einer Unternehmensberatung deiner Wahl bewerben und hier im Vorstellungsgespräch deine Stärken und Kompetenzen darlegen. Hierbei kannst du dich sowohl auf eine ausgeschriebene Stelle bewerben als auch eine Initiativbewerbung versenden. Alles ist möglich, denn du verfügst über ein stark nachgefragtes Fachwissen.
Möchtest du dich zunächst ausprobieren und Erfahrungen sammeln, dann bietet es sich an, ein Praktikum zu absolvieren oder eine Traineestelle anzunehmen. Bei beiden Varianten erzielst du ein niedrigeres Data Scientist Gehalt, hast jedoch auch ein geringeres Maß an Verantwortung und kannst so genau den Bereich und die Branche finden, die zu dir passen.
Um bereits im Studium Erfahrungen in der Praxis zu sammeln, kannst du bereits hier beginnen, Praktika zu machen oder Teilzeit als Data Scientist zu arbeiten. Denn so kannst du optimal dein Wissen aus der Theorie in der Praxis testen. Den Einstieg in deine berufliche Tätigkeit kannst du z. B. durch die Mitarbeit in einer studentischen Unternehmensberatung finden.
Bewerbung: Was du für den Job als Data Scientist mitbringen musst
Als Data Scientist gibt es unterschiedliche Kompetenzen, die du mitbringen solltest, um beruflich erfolgreich zu sein. Selbstverständlich ist dein Fachwissen aus deinem Hochschulstudium unabdingbar. Ob ein Master oder ein Bachelor benötigt wird, ist von Stellenangebot zu Stellenangebot unterschiedlich. Das Gleiche gilt für die Noten. Es muss nicht immer der 1,0 Durchschnitt sein, um beruflich erfolgreich zu sein, nichtsdestotrotz sollest du darauf achten, dass du gute Noten erzielst. Denn diese sagen unterm Strich etwas darüber aus, wie sehr du bereit bist, für deinen Erfolg zu kämpfen.
Neben diesen harten Fakten in Bezug auf dein Fachwissen und deine Noten geht es aber auch um dich als Menschen und deine Charaktereigenschaften und Kompetenzen.
Als Data Scientist ist es wichtig, dass du in einem hohen Maße über analytische Fähigkeiten verfügst und strategisches Denken für dich der Normalzustand ist. Des Weiteren ist für deine Tätigkeit eine gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Verkaufs- und Kundenorientierung immens wichtig. Schließlich interagierst du mit vielen unterschiedlichen Personen und hierbei muss alles effektiv und effizient ablaufen. Da du es mit großen Datenmengen zu tun hast und hierbei nie den Überblick verlieren darfst, musst du stets sorgfältig und eigenverantwortlich arbeiten. Unternehmen sind heutzutage global aufgestellt und agieren teilweise von unterschiedlichen Standorten. Daher ist es gut, wenn du mobil und flexibel sowie belastbar bist.
Gehalt: Was verdient ein Data Scientist?
Dein Data Scientist Gehalt ist von unterschiedlichen Faktoren abhängig. Diese beziehen sich unter anderem auf die Art deines Hochschulabschlusses, deine Berufserfahrung, aber hängen auch von der Branche, dem Unternehmen und dem Bundesland ab, in dem du tätig bist. Des Weiteren gibt es immer wieder variable Bestandteile beim Data Scientist Gehalt sowie nicht-monetäre Vergütungen.
Als Data Scientist liegt dein Einstiegsgehalt im Durchschnitt bei etwa 43.000 EUR brutto pro Jahr. Selbstverständlich gibt es Unterschiede in Bezug auf die Hochschulabschlüsse. Mit einem Bachelor kannst du zum Einstieg mit einem Data Scientist Gehalt von im Durchschnitt 39.000 EUR rechnen. Verfügst du über einen Master, sind es im Durchschnitt etwa 45.000 EUR pro Jahr.
Im Laufe der Zeit steigst du nicht nur vom Junior Data Scientist auf höhere Positionen auf, sondern auch dein Gehalt verändert sich. So kannst du im Laufe von fünf bis zehn Jahren etwa mit einer Steigerung deines durchschnittlichen Monatseinkommens von 1.000 bis 2.500 EUR rechnen.
Doch dein Gehalt kann nicht nur aus deinem fixen Bruttogehalt bestehen, sondern du kannst auch Prämien für bestimmte Leistungen oder nicht-monetäre Zusatzleistungen wie z. B. einen Firmenwagen erhalten. Es lohnt sich also immer genau hinzuschauen, was ein Unternehmen bzw. eine Unternehmensberatung dir zu bieten hat.
Karriere und Aufstiegsmöglichkeiten als Data Scientist
In deiner Tätigkeit als Data Scientist hast du verschiedene Karrieremöglichkeiten. In der Regel beginnst du in einem Unternehmen in einem Team zu arbeiten und bist hierbei am Anfang eher für die leichteren Aufgaben zuständig, um dich einzuarbeiten. Schritt für Schritt kannst du die Karriereleiter aufsteigen und so innerhalb des Teams immer mehr Verantwortung übernehmen oder selbst der Teamleiter werden. Das bedeutet, dir stehen alle Türen offen, denn mit deinem Fachwissen und deinem Tatendrang hast du jederzeit die Möglichkeit, in Leitungs- oder Führungspositionen aufzusteigen. Dieser berufliche Aufstieg spiegelt sich selbstverständlich auch in deinem Data Scientist Gehalt wider.
Deine Tätigkeit als Data Scientist kannst du prinzipiell auf angestellter oder selbstständiger Basis ausüben. In der Regel bietet es sich an, zunächst als Data Scientist auf angestellter Basis tätig zu sein und hier berufliche Erfahrungen zu sammeln. Denn so kannst du dein Know-how ausbauen und dein Portfolio erweitern. Verfügst du über genügend Fachwissen, kannst auch auf selbstständiger Basis deinen Beruf als Data Scientist ausüben und dein fundiertes Fachwissen zielgerichtet auch dem freien Markt anbieten. Alles kann, nichts muss, lautet die Devise als Data Scientist. Denn du kannst beruflich genau den Weg gehen, der zu dir passt.
Wo kann ich als Data Scientist arbeiten?
Du kannst als Data Scientist überall dort arbeiten, wo große Datenmengen verarbeitet werden müssen. Kurzum, so gut wie jedes mittelgroße oder große Unternehmen benötigt Expert:innen wie dich. Das bedeutet, du kannst jederzeit Inhouse, also direkt bei dem jeweiligen Unternehmen tätig sein. Oder du entscheidest dich dafür, in einer Unternehmensberatung zu arbeiten und hier abwechslungsreiche Projekte in und für unterschiedliche/n Unternehmen zu übernehmen. Du fragst dich, wie du die passende Consultingfirma findest? Warum nicht groß denken und gleich bei den Big Playern am Markt wie Deloitte, McKinsey & Company, Accenture, PricewaterhouseCoopers oder KPMG durchstarten? Du kannst in deinem Beruf als Data Scientist genau das erreichen was du möchtest, wenn du an dich glaubst und dein Fachwissen, deine Kompetenzen und deine Stärken selbstbewusst und zielgerichtet am Arbeitsmarkt einsetzt.
